أخر الاخبار

خوارزمات تحسين جودة البحث

خوارزمات تحسين جودة البحث 

ماهو السيو SEO



(SEO) هو عملية تهدف إلى تحسين رؤية موقع الويب أو صفحة الويب على محركات البحث مثل جوجل وبينغ، بهدف زيادة حركة المرور العضوية وتحسين تصنيف الموقع في نتائج البحث. تتضمن عملية السيو العديد من الجوانب، مثل البحث عن الكلمات الرئيسية، وتحسين المحتوى، وبناء الروابط، وتحسين الهيكلة الفنية للموقع، واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة وتحليل الأداء. يهدف السيو إلى جعل الموقع أكثر جاذبية وملاءمة لخوارزميات محركات البحث، ويتطلب التحديث المستمر والتكيف مع تغيرات الخوارزميات لضمان أفضل النتائج.




كيف تعمل محركات البحث 

محركات البحث تعمل بطريقة معقدة لتحديد الصفحات التي يجب عرضها في نتائج البحث بناءً على استعلامات المستخدم

الخوارزمات 

الخوارزميات تتحسن لتحسين جودة نتائج البحث وتوفير تجربة أفضل للمستخدم. يهدف تحديث الخوارزميات إلى مكافحة التقنيات السوداء (Black Hat) وضمان أن نتائج البحث تعكس بشكل دقيق وصادق جودة المحتوى وفائدته للمستخدم.

خوارزميات محركات البحث هي مجموعة من القواعد الرياضية والمعايير التي تحدد كيفية تصنيف وعرض الصفحات في نتائج البحث. تطورت هذه الخوارزميات بمرور الوقت لتتناسب مع متغيرات وديناميات الويب. الشركات المشهورة في مجال محركات البحث، مثل جوجل، تحتفظ بتفاصيل حول خوارزمياتها كسر تجاري. ومع ذلك، يمكن تلخيص بعض العوامل الرئيسية التي تؤثر على تلك الخوارزميات

كلمات المفتاح (Keywords)

الجودة والأهمية (Quality and Relevance)

تجربة المستخدم (User Experience)

بنية الروابط (Link Structure)

سرعة التحميل (Page Load Speed)

التحسين الفني (Technical Optimization)

السلوكيات الاجتماعية (Social Signals)

الزحف

 يمكن لمحركات البحث استكشاف وفهرسة ملايين الصفحات على الويب. يُشكل فهم هذه العملية جزءًا أساسيًا من كيفية تعمل محركات البحث وكيف يتم توفير نتائج البحث بطريقة فعالة ودقيقة هي العملية تسمي عملية الزحف (Crawling) هي الخطوة الأولى في عملية محركات البحث، حيث يقوم الزواحف أو الروبوتات بتصفح وتجميع المعلومات من الصفحات على الويب. الهدف من هذا النشاط هو إنشاء فهرس للصفحات المتاحة على الإنترنت لتسهيل عمليات البحث لاحقًا. إليك فهم أعمق لكيفية يعمل الزحف


الاكتشاف والبداية

يبدأ الزحف عندما يقوم محرك البحث بتحديد قائمة من العناوين (URLs) للصفحات التي يرغب في زيارتها.

تشمل هذه القائمة صفحات جديدة أو صفحات تم اكتشافها في عمليات الزحف السابقة.

الوصول إلى الصفحات

يقوم الروبوت بفتح الصفحات المستهدفة باستخدام طلبات HTTP.

يتم استرجاع محتوى الصفحة، بما في ذلك النصوص والروابط والصور.

تحليل الروابط

بمجرد فتح الصفحة، يتم تحليل الروابط الموجودة فيها.

يتم تتبع الروابط للانتقال إلى صفحات جديدة، وهكذا تتكرر العملية.

تحديث الفهرس

بعد جمع المعلومات، يتم تحديث الفهرس الخاص بمحرك البحث.

يتم تخزين المعلومات بشكل منظم لتسريع عمليات البحث لاحقًا.

التكرار والتحديث

يتكرر هذا العمل بشكل دوري لضمان أن المحتوى الجديد يتم تضمينه في الفهرس.

يحدث التحديث باستمرار للتعامل مع التغييرات الدورية على الويب.


الفهرسة

عندما يقوم المستخدم بإدخال استعلام في محرك البحث، يتم البحث في الفهرس للعثور على الصفحات المناسبة ثم يتم عرض نتائج البحث وفقًا لترتيب الفهرس. تتيح عملية الفهرسة لمحركات البحث تقديم نتائج بحث دقيقة وفعالة للمستخدمين.عملية الفهرسة في محركات البحث تشير إلى تخزين وتنظيم المعلومات التي تم جمعها من الصفحات على الويب خلال عملية الزحف. الهدف من هذه العملية هو تسهيل وتسريع عمليات البحث للمستخدمين

جمع المعلومات:

خلال عملية الزحف، يقوم الروبوت بجمع المعلومات من الصفحات على الويب، وتشمل هذه المعلومات النصوص والصور والروابط والبيانات الأخرى المتاحة على تلك الصفحات.

تحديد الكلمات الرئيسية:

يتم تحليل النصوص المجمعة لتحديد الكلمات الرئيسية والمصطلحات التي تظهر في الصفحة.
يُستخدم هذا التحليل لإنشاء فهرس يحتوي على تلك الكلمات مع الروابط التي تشير إلى الصفحات التي تحتوي عليها.

تخزين البيانات بشكل منظم:

يتم تنظيم البيانات في فهرس يتيح للمحرك تصفحه بسرعة عندما يتم إجراء استعلام بحث.

تحديث الفهرس بانتظام:

يتم تحديث الفهرس باستمرار لضمان استمرارية توفير نتائج دقيقة ومحدثة.

  • يُفضل أن يتم تحديث الفهرس بشكل دوري لمعالجة التغييرات الجديدة على الويب.

ترتيب الصفحات:
يتم تقييم الصفحات وتصنيفها وفقًا لمجموعة من العوامل مثل جودة المحتوى، والروابط الواردة، وتجربة المستخدم.

التصنيف

تتغير خوارزميات التصنيف باستمرار لتحسين دقة النتائج ومواكبة التطورات في الويب. يتم تحسين هذه العمليات باستمرار لتقديم تجربة بحث أفضل وأكثر دقة للمستخدمين.عملية التصنيف في محركات البحث هي الخطوة التي تأتي بعد عملية الفهرسة، وتتعلق بتحديد ترتيب الصفحات في نتائج البحث بناءً على مجموعة من العوامل. تتمثل مهمة التصنيف في تحديد مدى أهمية الصفحات وملاءمتها للاستعلام الذي قام به المستخدم. إليك بعض العوامل الرئيسية التي تؤثر على عملية التصنيف:

كلمات المفتاح والمحتوى:

تقوم محركات البحث بتحليل مدى ارتباط كلgات المفتاح في استعلام المستخدم بالمحتوى المتاح على الصفحة.
الصفحات التي تحتوي على محتوى ملائم وكلمات مفتاح مرتبطة ترتفع في التصنيف.

الروابط الخارجية (Backlinks):

الصفحات التي تحظى بروابط خارجية من مواقع ذات سمعة جيدة تعتبر أكثر أهمية وقدرة على التصدر في نتائج البحث.

التجربة الجماهيرية والاجتماعية:

تقوم بعض محركات البحث بمراعاة التفاعلات عبر وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار، حيث يمكن أن تؤثر الشعبية العامة للصفحة على تصنيفها.

جودة وسهولة الاستخدام:

  • يُفضل المحتوى ذو الجودة العالية والذي يوفر تجربة مستخدم جيدة، بما في ذلك سهولة التنقل وسرعة التحميل.

التنوع في الوسائط:

تفضل محركات البحث الصفحات التي تقدم تنوعاً في الوسائط مثل الصور ومقاطع الفيديو، حيث يمكن أن يؤثر ذلك إيجاباً على تصنيف الصفحة.

العمر والثبات:
يمكن أن يؤثر عمر الصفحة وثباتها على الويب على تصنيفها، حيث قد تُعطى الصفحات القديمة والثابتة الأفضلية في بعض الحالات.

بعض خوارزميات جوجل لترتيب المحتوي في محركات البحث


باندا
باندا هو اسم خوارزمية تم تطويرها من قبل محرك البحث جوجل لتحسين جودة نتائج البحث عبر تصنيف وتصفية المحتوى على الويب. تم إطلاق خوارزمية باندا لأول مرة في فبراير 2011، وهي جزء من جهود جوجل المستمرة لمكافحة المحتوى ذو الجودة المنخفضة والمحتوى المكرر والمحتوى غير المرغوب فيه على الإنترنت.


البطريق
تركز خوارزمية البطريق على تقييم الروابط الخارجية وجودتها، وتستهدف بشكل خاص التقنيات السوداء (Black Hat) والممارسات الغير أخلاقية التي تهدف إلى تضليل محركات البحث من خلال زيادة روابط غير طبيعية تشير إلى مواقع معينة. تهدف البطريق إلى تقديم نتائج بحث أكثر دقة وموثوقية من خلال تصفية المواقع التي تستخدم تقنيات غير أخلاقية لتحسين تصنيفها في نتائج البحث.


الطائر الطنان
خوارزمية جوجل المعروفة بـ "همنغبيرد" (Hummingbird)، تم إطلاقها في سبتمبر 2013. تمثل هذه الخوارزمية تحولًا كبيرًا في طريقة تفسير جوجل للاستعلامات، حيث تركز على فهم الاستعلامات بشكل أكثر ذكاء واستيعاب للمعنى بدلاً من التركيز على كلمات المفتاح بشكل مباشر. الطائر الطنان (همنغبيرد) يعتمد بشكل كبير على التفاعلات الطبيعية والمحادثات الإنسانية، مما يعني أن جوجل يحاول فهم الاستفسارات كما لو كان يفعل شخص بشري، مما يتيح له تقديم نتائج أكثر دقة وملاءمة للمستخدمين. تسمى الخوارزمية "الطنان" بسبب سرعتها ودقتها في تقديم النتائج، وهي تشير إلى قدرة الطائر الطنان على تحلق بسرعة ودقة كبيرة. هذا التحديث جعل جوجل قادرًا على التعامل مع الاستعلامات الطويلة والمعقدة بشكل أفضل، وفهم السياق والمعنى العام للبحث بشكل أفضل.


رانك برين
 "رانك برين" أو PageRank، وهو خوارزمية تم تطويرها من قبل لاري بيدج وسيرجي برين في جوجل. تم إطلاق PageRank لأول مرة في عام 1996 وهو يعتبر أحد أولى الخوارزميات التي استخدمتها جوجل لتحديد أهمية صفحة الويب.

تعتمد خوارزمية PageRank على فكرة أن الصفحات ذات الصلة بموضوع معين يجب أن تتلقى روابط من صفحات ذات سمعة عالية في المجال ذاته. وبناءً على ذلك، تُعطى الروابط الواردة من صفحات ذات سمعة عالية وزيادة العدد من هذه الروابط وزيادة الوزن أو القوة. يتم استخدام PageRank كعامل واحد فقط من عدة عوامل يتم استخدامها في تصنيف الصفحات في نتائج البحث.









حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-